沙丘智库：2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

沙丘智库发布的《2025年中国银行业大模型应用跟踪报告》显示，银行业在大模型应用领域已成为先行者，呈现出多维度发展态势，从政策驱动到技术落地，从场景创新到标杆实践，全面展现了大模型在银行业的应用进展与未来趋势。 应用进展：政策驱动与技术投入双轮驱动 在政策层面，“十四五”期间，国家通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《数字中国建设整体布局规划》等顶层设计，以及《金融科技发展规划（2022 - 2025年）》等行动指南，引导银行业深化数字化转型，大模型作为关键技术被纳入重点发展领域。2025年作为“十四五”收官之年，多家银行将深化“五篇大文章”、加强数字金融基础设施建设列为重点任务，国有大行聚焦科技金融、养老金融等领域，股份行与城商行则强调科技赋能与数字化经营体系构建。 尽管2025年企业IT预算平均下降0.8%，但90%的企业计划加大对生成式AI技术的投入，DeepSeek等推理模型的出现进一步推动银行增加大模型投入1 - 145。从采纳情况看，100%的国有银行、91.7%的股份制银行已开展大模型探索，城/农商行及其他类型银行也从谨慎观望转向单/多场景试点。 技术探索：推理模型与能力建设齐头并进 大模型发展已进入深度推理时代，以DeepSeek R1为代表的推理模型通过强化学习等技术，在知识类任务、数学与编程等场景展现出逼近闭源模型的性能，且成本更低。银行业在大模型能力建设上形成多种路径，包括调用API接口、微调大模型、RAG扩展大模型及引入智能产品等方式，大型银行多选择自建或联合共建，中小银行则倾向于引入智能应用解决方案。 DeepSeek在银行业的部署呈现本地化为主、蒸馏版模型更受青睐的特点，21家银行已应用其模型，主要用于增强知识问答、数据分析等场景的逻辑推理能力，如邮储银行利用其优化“小邮助手”的服务能力。 场景落地：标杆引领与典型案例赋能 银行业大模型应用场景已从内部赋能向多领域拓展，智能客服、知识问答、数据分析等场景价值显著。国有银行、股份制银行与城商行形成了各具特色的标杆实践。 工商银行构建了“1 + X”金融行业大模型应用范式，推出ChatDealing对话交易助手等应用，实现交易效率提升3倍；邮储银行发布“邮智”大模型，赋能九大业务闭环场景，其企业级智能问答“小邮助手”已支持3万 + 用户，平均问题解决时长缩短至5.6分钟；招商银行打造智能投研助手“AI小研”，解决投研信息检索与分析难题，服务数万名用户。 在典型案例中，各银行围绕知识库、智能客服、数据分析、代码开发等场景落地应用，如北京银行的智能合规助手、江苏银行的“智慧小苏”大模型服务平台等，均在提升效率、降低成本等方面取得显著成效。 总体而言，银行业大模型应用已从技术探索阶段进入规模化落地阶段，未来将在推理能力提升、场景深度拓展等方面持续演进，推动银行业数字化转型迈向新高度。