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图6.GH 架构同 X86+H100/A100 高性能计算性能对比
通信行业深度分析:AI产业热潮带动服务器、交换机、光模块及相关芯片行业蓬勃发展-安信证券 查看原文

在 2023年台北电脑展会 COMPUTEX上,英伟达推出了新的 GH200 超级芯片,从底层设计上出发,将英伟达自研的基于 ARM架构的 72核 Nvidia Grace CPU芯片和 Nvidia H100 Tensor Core GPU两者相整合,两者之间通过 Nvidia NVLink-C2C技术互联,实现了超高带宽和低延迟、低能耗密度的高度整合。新的架构能提供 900G/s的带宽,相比于目前最新的 PCIe Gen5技术约快 7倍。NVLink-C2C还能实现 GPU对系统内所有内存的高效访问,并能实现底层硬件级别的 CPU-GPU内存/显存共享。

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行业分类:信息科技 | 电信/通信 发布日期:2024-04-22 图片格式:PNG 浏览量:39 下载图片
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表9:“全光模块化”与“半光模块化”架构下 A100中光模块与 GPU数量关系
表6:国产 AI芯片厂商部分主要产品
表7:相关标的盈利预测(截至 2023年 9月 12日收盘价)
表8:相关标的盈利预测(截至 2023年 9月 12日收盘价)
表3:国内厂商大模型布局
表5:相关标的盈利预测(截至 2023年 9月 12日收盘价)
表2:海外科技巨头大模型布局
表10:“全光模块化”与“半光模块化”架构下 H100中光模块与 GPU数量关系
表11:光芯片国产化率目标
图8.英伟达计算卡及解决方案发展过程
图5.A100 VS H100 AI 推理性能
图7.GH 架构同 X86+H100/A100 AI 性能对比
图36.2021 年全球 2.5G 及以下 DFB/FP 激光器芯片市
图37.2021 年全球 10GDFB 激光器芯片市场份额
图38.2019-2025E 全球高速率光芯片市场规模
图39.25G 及以上光芯片国产化率低
图33.2021 年全球光模块市场份额占比情况
图34.光芯片位于光通信产业链上游
图35.光芯片在不同级别光模块中成本占比
图3.NVIDIA A100 AI 推理性能
图30.我国商用以太网交换芯片市场份额
图31.2016-2025 年全球光模块市场规模
图32.2017-2021 年中国光模块市场规模
图27.2022 年全球交换机竞争格局
图28.2021 年我国交换机竞争格局
图29.2018-2023E 中国以太网交换芯片规模
图23.2020 年-2026E 我国 AI 芯片市场规模
图25.2019-2023E 全球以太网交换机市场规模
图26.2020-2026E 我国数据中心交换机市场规模
图21.2020 年-2033 年全球 AI 芯片市场规模
图22.2022 美国数据中心 AI 芯片市场份额
图18.2021-2026 年我国 AI 服务器市场规模
图19.2021 年我国 AI 服务器市场份额
图14.2021 年全球 AI 服务器市场份额
图15.2022 年全球云服务提供商 AI 服务器采购数量占比情况
图16.2016-2021 年全球算力规模
图17.2016-2021 年我国算力规模(EFlops)
图12.数据中心 IT 硬件设备成本占比
图13.2019-2023 年全球 AI 服务器市场规模
图10.2021-2027 年我国人工智能行业市场规模及渗透率
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