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从 AI产业链构成来看，人工智能技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块。基础层涉及硬件基础设施和数据、算力、算法模型三大核心要素。随着 AI 大模型规模的不断扩大，对计算资源的需求也在增加。因此，高性能的硬件设备、海量场景数据、强大的算力基础和升级迭代的算法模型成之了支持 AI大模型发展的关键。技术层:主要涉及模型构建。目前 Transformer 架构在 AI大模型领域占据主导地位，如 BERT、GPT系列等。在基础层和技术层的支持下，AI 大模型拥有了文字、音频、图像、视频、代码、策略、多模态生成能力等，具体应用于金融、电商、传媒、教育、游戏、医疗、工业、政务等多个领域，为企业级用户、政府机构用户、大众消费者用户提供产品和服务。构成了 AI 的能力层、应用层、终端层。